6月初,位于北京航空航天大學新主樓G座的北京航空航天大學大數(shù)據(jù)科學與腦機能高精尖創(chuàng)新中心(以下簡稱高精尖中心)依然很安靜,學生們尚未返校。而過去幾個月里,這里的多臺服務器卻始終高速運轉(zhuǎn),從這里發(fā)出去的多份數(shù)據(jù)和報告,成為我國新冠肺炎疫情防控的重要決策支撐。
和服務器同樣忙碌的,還有以高精尖中心人員為主體的北航新冠肺炎疫情大數(shù)據(jù)分析團隊。
在國務院聯(lián)防聯(lián)控機制科研攻關(guān)組信息化專班的協(xié)調(diào)和組織下,李建欣、王靜遠、李大慶等牽頭組建應急攻關(guān)團隊,開展基于大數(shù)據(jù)的疫情預測分析與決策支持研究,成果被應用于中央多部門疫情防控決策中。
“總書記在給科技工作者的回信中,專門提到了疫情防控中大數(shù)據(jù)應用方面的攻關(guān),這是對我們極大的認可。研究成果能真正服務國家和人民,這是科研人員最大的成就,比起這些,辛苦也就不值一提。”王靜遠告訴科技日報記者。
“坐不住了”開啟攻關(guān)歷程
沒有一聲令下,北航大數(shù)據(jù)分析團隊的行動源于單純的“坐不住了”。疫情暴發(fā)之初,國內(nèi)尚沒有可進行動態(tài)疫情預測的模型,而國際上各種模型給出的數(shù)字很嚇人。
“有個模型預測中國會有超過40萬人感染,造成不小的恐慌。”王靜遠回憶,“我們當時感覺這個數(shù)字應該沒有考慮中國強有力的防控措施。作為大數(shù)據(jù)研究人員,我們必須做點什么。”時值寒假,王靜遠立即電話聯(lián)系各地學生,大家開始在線開展工作。
大數(shù)據(jù)是一個綜合學科。“尤其是疾病預測模型,涉及社會學、傳染病管理等各方面。”王靜遠說,他馬上與北航經(jīng)濟管理學院數(shù)據(jù)智能研究中心主任吳俊杰等合作者聯(lián)系,“大家都沒二話,一個跨學科臨時小組迅速成型”。
“當時就是想做些事情,但確實也不知道我們的工作具體能起到什么作用。”王靜遠坦陳。
經(jīng)過幾晝夜的奮戰(zhàn),王靜遠團隊利用城市人口流動大數(shù)據(jù)和疫情數(shù)據(jù)相融合的方法,于1月25日構(gòu)建出第一個預測模型。這也是目前已知國內(nèi)首個疫情預測大數(shù)據(jù)模型。
“坐不住”的不止王靜遠。高精尖中心的胡春明、李建欣、李大慶和邰振贏等也迅速集結(jié)了近30名師生,基于高精尖中心社會腦平臺RING,快速研發(fā)出新冠肺炎疫情態(tài)勢研判系統(tǒng)。
“根據(jù)這個系統(tǒng),建欣團隊1月27日拿出第一份內(nèi)部報告,我問他,國內(nèi)疫情大概什么時候會是個節(jié)點,他說大概是4月份。”高精尖中心執(zhí)行主任劉旭東回憶,謹慎起見,大家決定將這份報告掛到高精尖中心官網(wǎng)上。
與此同時,王靜遠將自己團隊的研究報告通過“人工智能技術(shù)與管理應用研究會”公眾號對外發(fā)布,當日就獲得近4萬的瀏覽量。
“稍有不慎,就有可能影響疫情防控效果”
沒想到,兩份報告都被決策部門看到了。
國務院聯(lián)防聯(lián)控機制疫情防控工作組大數(shù)據(jù)專班的專家和國務院辦公廳電子政務辦相關(guān)負責人都注意到他們的研究成果。2月1日,王靜遠團隊接到來自有關(guān)部門的緊急任務,要求他們提供若干關(guān)鍵時點的疫情預測數(shù)據(jù)和疫情拐點的分析供中央?yún)⒖肌O嚓P(guān)單位也委托李建欣團隊就武漢的區(qū)域物資與交通保障、疫情中長期趨勢預測等問題,開展大數(shù)據(jù)專題分析,形成專報。自此,北航大數(shù)據(jù)分析團隊進入以各級政府部門任務為導向的攻關(guān)階段,原先分散的幾個團隊開始協(xié)同工作。
“雖然我們對自己的數(shù)據(jù)有信心,但當時確實壓力巨大,分析結(jié)果的背后是中央的決策,稍有不慎,就有可能影響疫情防控效果。”李建欣說。
為了確保分析和預測數(shù)據(jù)的絕對精準可靠,他們反復推演,通過多種技術(shù)路線的交叉驗證,集成多種模型進行融合預測,最終得到了最為可信的分析結(jié)果。